|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|中国烟草科学|基于无人机多光谱遥感和机器学习的烟田土壤碱解氮估测

基于无人机多光谱遥感和机器学习的烟田土壤碱解氮估测

胡晓 臧玉龙 高睿康 郭利 徐锐 敖耀强 邓建强 孙玉晓 张继光 唐大鹏

中国烟草科学2024，Vol.45Issue(5)：P.95-103,9.
✕
中国烟草科学2024，Vol.45Issue(5)：P.95-103,9.DOI:10.13496/j.issn.1007-5119.2024.05.013

基于无人机多光谱遥感和机器学习的烟田土壤碱解氮估测

胡晓 1臧玉龙 1高睿康 2郭利 3徐锐 3敖耀强 3邓建强 4孙玉晓 4张继光 2唐大鹏4

作者信息

  • 1. 山东农业大学,山东泰安271018
  • 2. 中国农业科学院烟草研究所,青岛266101
  • 3. 湖北省烟草公司襄阳市公司,湖北襄阳441003
  • 4. 湖北省烟草公司恩施州公司,湖北恩施445000
  • 折叠

摘要

关键词

土壤碱解氮/无人机/多光谱/光谱指数/机器学习/随机森林

分类

农业科技

引用本文复制引用

胡晓,臧玉龙,高睿康,郭利,徐锐,敖耀强,邓建强,孙玉晓,张继光,唐大鹏..基于无人机多光谱遥感和机器学习的烟田土壤碱解氮估测[J].中国烟草科学,2024,45(5):P.95-103,9.

基金项目

湖北省烟草公司科技项目(027Y2022-004) （027Y2022-004）

中国农业科学院科技创新工程(ASTIP-TRIC06)。 （ASTIP-TRIC06）

中国烟草科学

OA北大核心CSTPCD

1007-5119

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文