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基于PSO-LSTM模型的平原河网汛期水位预测

郭明辰 张润润 闻余华

水利水电科技进展2024,Vol.44Issue(6):P.64-70,7.
水利水电科技进展2024,Vol.44Issue(6):P.64-70,7.DOI:10.3880/j.issn.1006-7647.2024.06.010

基于PSO-LSTM模型的平原河网汛期水位预测

郭明辰 1张润润 1闻余华2

作者信息

  • 1. 河海大学水文水资源学院,江苏南京210098
  • 2. 江苏省水文水资源勘测局,江苏南京210029
  • 折叠

摘要

关键词

汛期水位预测/粒子群算法/长短期记忆/机器学习/平原河网

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

郭明辰,张润润,闻余华..基于PSO-LSTM模型的平原河网汛期水位预测[J].水利水电科技进展,2024,44(6):P.64-70,7.

基金项目

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(B220202035)。 (B220202035)

水利水电科技进展

OA北大核心CSTPCD

1006-7647

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