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面向云边端协同的扶梯轴承边缘智能故障诊断方法

白金光 张大明 孙洋 唐鑫 陈忠

机电工程技术2024,Vol.53Issue(10):P.101-107,7.
机电工程技术2024,Vol.53Issue(10):P.101-107,7.DOI:10.3969/j.issn.1009-9492.2024-00017

面向云边端协同的扶梯轴承边缘智能故障诊断方法

白金光 1张大明 2孙洋 3唐鑫 3陈忠3

作者信息

  • 1. 深圳地铁建设集团有限公司,广东深圳518033
  • 2. 日立电梯(广州)自动扶梯有限公司,广州510660
  • 3. 华南理工大学机械与汽车工程学院,广州510640
  • 折叠

摘要

关键词

轴承诊断/深度迁移学习/边缘计算/模型轻量化/模型部署

分类

机械制造

引用本文复制引用

白金光,张大明,孙洋,唐鑫,陈忠..面向云边端协同的扶梯轴承边缘智能故障诊断方法[J].机电工程技术,2024,53(10):P.101-107,7.

基金项目

广东省自然科学基金资助项目(2022A1515011263) (2022A1515011263)

企业委托项目(华南理工大学-大华捷司达轨交电扶梯与数控装备智能运维&精度保持联合实验室项目)。 (华南理工大学-大华捷司达轨交电扶梯与数控装备智能运维&精度保持联合实验室项目)

机电工程技术

1009-9492

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