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结合无人机多光谱数据和机器学习算法的春小麦叶面积指数反演

刘琦 屈忠义 白燕英 杨威 方海燕 白巧燕 杨旖璇 张如鑫

灌溉排水学报2024，Vol.43Issue(11)：P.63-73,11.
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灌溉排水学报2024，Vol.43Issue(11)：P.63-73,11.DOI:10.13522/j.cnki.ggps.2023445

结合无人机多光谱数据和机器学习算法的春小麦叶面积指数反演

刘琦 1屈忠义 2白燕英 1杨威 1方海燕 3白巧燕 4杨旖璇 1张如鑫1

作者信息

  • 1. 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,呼和浩特010018
  • 2. 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,呼和浩特010018 内蒙古科技大学能源与环境学院,内蒙古包头014010
  • 3. 河套灌区水利发展中心解放闸分中心,内蒙古巴彦淖尔015400
  • 4. 内蒙古巴彦淖尔市水利事业服务中心,内蒙古巴彦淖尔015000
  • 折叠

摘要

关键词

无人机/多光谱/春小麦/叶面积指数/机器学习算法/植被指数

分类

农业科技

引用本文复制引用

刘琦,屈忠义,白燕英,杨威,方海燕,白巧燕,杨旖璇,张如鑫..结合无人机多光谱数据和机器学习算法的春小麦叶面积指数反演[J].灌溉排水学报,2024,43(11):P.63-73,11.

基金项目

国家重点研发计划项目(2021YFC3201205) （2021YFC3201205）

内蒙古自治区高校青年科技英才项目(NJYT22045)。 （NJYT22045）

灌溉排水学报

OACSTPCD

1672-3317

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