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结合无人机多光谱数据和机器学习算法的春小麦叶面积指数反演OACSTPCD

中文摘要

【目的】探究基于无人机多光谱数据反演大田春小麦叶面积指数(LAI)的最优机器学习建模方法。【方法】以内蒙古沿黄流域的土默川平原春小麦为对象,利用大疆P4M无人机采集了3个关键生育时期(拔节期、孕穗期、灌浆期)多光谱影像数据,提取植被指数同实测LAI进行相关性分析,用以植被指数的筛选,筛选后的植被指数进行主成分分析(PCA),将新主成分因子作为模型输入变量结合多元线性回归(MLR)、决策树回归(DTR)、BP神经网络回归(BPNN)、梯度提升树回归…查看全部>>

刘琦;屈忠义;白燕英;杨威;方海燕;白巧燕;杨旖璇;张如鑫;

内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,呼和浩特010018内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,呼和浩特010018 内蒙古科技大学能源与环境学院,内蒙古包头014010河套灌区水利发展中心解放闸分中心,内蒙古巴彦淖尔015400内蒙古巴彦淖尔市水利事业服务中心,内蒙古巴彦淖尔015000

农业科学

无人机多光谱春小麦叶面积指数机器学习算法植被指数

《灌溉排水学报》 2024 (011)

P.63-73 / 11

国家重点研发计划项目(2021YFC3201205);内蒙古自治区高校青年科技英才项目(NJYT22045)。

10.13522/j.cnki.ggps.2023445

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