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基于Sine-SSA-BP人工神经网络的腐蚀速率预测研究

李昭毅 孙虎元 蔡振宇 孙立娟

海洋科学2024,Vol.48Issue(8):P.17-28,12.
海洋科学2024,Vol.48Issue(8):P.17-28,12.DOI:10.11759/hykx20240312001

基于Sine-SSA-BP人工神经网络的腐蚀速率预测研究

李昭毅 1孙虎元 2蔡振宇 1孙立娟2

作者信息

  • 1. 中国科学院海洋研究所海洋关键材料重点实验室,山东青岛266071 中国科学院海洋研究所海洋环境腐蚀与生物污损重点实验室,山东青岛266071 中国科学院大学,北京100049 中国科学院海洋大科学研究中心,山东青岛266071
  • 2. 中国科学院海洋研究所海洋关键材料重点实验室,山东青岛266071 中国科学院海洋研究所海洋环境腐蚀与生物污损重点实验室,山东青岛266071 中国科学院海洋大科学研究中心,山东青岛266071
  • 折叠

摘要

关键词

海洋腐蚀/BP人工神经网络/麻雀搜索优化算法/预测精度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李昭毅,孙虎元,蔡振宇,孙立娟..基于Sine-SSA-BP人工神经网络的腐蚀速率预测研究[J].海洋科学,2024,48(8):P.17-28,12.

基金项目

国家自然科学基金项目(41476067)。 (41476067)

海洋科学

OA北大核心CSTPCD

1000-3096

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