首页|期刊导航|工程科学与技术|基于多源数据融合与卷积长短期记忆神经网络的聚合物挤出过程熔体密度监测方法

基于多源数据融合与卷积长短期记忆神经网络的聚合物挤出过程熔体密度监测方法

张彬彬陈祝云张飞晋刚

工程科学与技术2024，Vol.56Issue(6)：P.54-62,9.

工程科学与技术2024，Vol.56Issue(6)：P.54-62,9.DOI:10.12454/j.jsuese.202301065

张彬彬 ¹陈祝云 ²张飞 ¹晋刚¹

作者信息

1. 华南理工大学聚合物新型成型装备国家工程研究中心,广东广州510641 华南理工大学聚合物成型加工工程教育部重点实验室,广东广州510641 华南理工大学广东省高分子先进制造技术及装备重点实验室,广东广州510641
2. 华南理工大学广东省高分子先进制造技术及装备重点实验室,广东广州510641 广东工业大学机电工程学院,广东广州510006
折叠

聚合物挤出加工/熔体密度/多传感器数据融合/卷积长短期记忆神经网络/在线监测

信息技术与安全科学

张彬彬,陈祝云,张飞,晋刚..基于多源数据融合与卷积长短期记忆神经网络的聚合物挤出过程熔体密度监测方法[J].工程科学与技术,2024,56(6):P.54-62,9.

国家重点研发计划项目(2022YFC3901900) （2022YFC3901900）

国家自然科学基金青年科学基金项目(52205101) （52205101）

广东省基础与应用基础研究基金项目(2021A1515110708,2023A1515240021)。（2021A1515110708,2023A1515240021）

OA北大核心CSTPCD

ISSN：2096-3246

访问量2

下载量0

段落导航