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采用集成深度森林模型实现退役电池容量估算

陈琳 陈德乾 何熳平 赵铭思 吴淑孝 潘海鸿

电源技术2024,Vol.48Issue(11):P.2253-2262,10.
电源技术2024,Vol.48Issue(11):P.2253-2262,10.DOI:10.3969/j.issn.1002-087X.2024.11.020

采用集成深度森林模型实现退役电池容量估算

陈琳 1陈德乾 2何熳平 2赵铭思 2吴淑孝 2潘海鸿2

作者信息

  • 1. 广西大学机械工程学院,广西南宁530004 广西大学广西制造系统与先进制造技术重点实验室,广西南宁530004
  • 2. 广西大学机械工程学院,广西南宁530004
  • 折叠

摘要

关键词

退役锂离子电池/机器学习/深度森林/容量估算/集成模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈琳,陈德乾,何熳平,赵铭思,吴淑孝,潘海鸿..采用集成深度森林模型实现退役电池容量估算[J].电源技术,2024,48(11):P.2253-2262,10.

基金项目

国家自然科学基金(52067003) (52067003)

广西制造系统与先进制造技术重点实验室课题(22-035-4S013)。 (22-035-4S013)

电源技术

OA北大核心CSTPCD

1002-087X

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