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基于化学模式识别和网络药理学的河南生地黄潜在质量标志物预测

张迪文 李更生 马开 刘明 王慧森 刘一菲 杨丹

中国现代中药2024,Vol.26Issue(11):P.1900-1908,9.
中国现代中药2024,Vol.26Issue(11):P.1900-1908,9.DOI:10.13313/j.issn.1673‑4890.20240329005

基于化学模式识别和网络药理学的河南生地黄潜在质量标志物预测

张迪文 1李更生 1马开 1刘明 1王慧森 1刘一菲 1杨丹1

作者信息

  • 1. 河南省中西医结合医院(河南省中医药研究院)中药研究所,河南郑州450004
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摘要

关键词

生地黄/质量标志物/指纹图谱/正交偏最小二乘法-判别分析/网络药理学

分类

医药卫生

引用本文复制引用

张迪文,李更生,马开,刘明,王慧森,刘一菲,杨丹..基于化学模式识别和网络药理学的河南生地黄潜在质量标志物预测[J].中国现代中药,2024,26(11):P.1900-1908,9.

基金项目

河南省中医药科学研究专项 (2023ZY2141,20-21ZYZD13) (2023ZY2141,20-21ZYZD13)

河南省中医药研究院基本科研业务费课题(2204968,2304030)。 (2204968,2304030)

中国现代中药

OACSTPCD

1673-4890

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