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基于稀疏自注意力和可见-近红外光谱的土壤氮含量预测

冀荣华 李常昊 郑立华 宋丽芬

农业机械学报2024，Vol.55Issue(10)：P.392-398,409,8.
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农业机械学报2024，Vol.55Issue(10)：P.392-398,409,8.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2024.10.037

基于稀疏自注意力和可见-近红外光谱的土壤氮含量预测

冀荣华 1李常昊 2郑立华 2宋丽芬3

作者信息

  • 1. 中国农业大学烟台研究院海洋与农业工程学院,烟台264670 中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083
  • 2. 中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083
  • 3. 中国农业大学烟台研究院海洋与农业工程学院,烟台264670
  • 折叠

摘要

关键词

土壤氮含量/预测模型/稀疏自注意力机制/可见-近红外光谱

分类

数理科学

引用本文复制引用

冀荣华,李常昊,郑立华,宋丽芬..基于稀疏自注意力和可见-近红外光谱的土壤氮含量预测[J].农业机械学报,2024,55(10):P.392-398,409,8.

基金项目

山东省自然科学基金项目(ZR2021MD100) （ZR2021MD100）

国家重点研发计划项目(2022YFD2002202)。 （2022YFD2002202）

农业机械学报

OA北大核心CSTPCD

1000-1298

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