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一种基于深度学习的端到端生菜无损鲜重估测模型的建立

孙道宗张振宇陈俊聪琚俊张铭桂王卫星刘厚诚

南京农业大学学报2024，Vol.47Issue(6)：P.1212-1220,9.

南京农业大学学报2024，Vol.47Issue(6)：P.1212-1220,9.DOI:10.7685/jnau.202312023

孙道宗 ¹张振宇 ²陈俊聪 ²琚俊 ³张铭桂 ³王卫星 ¹刘厚诚³

作者信息

1. 华南农业大学电子工程学院(人工智能学院),广东广州510642 广州市农情信息获取与应用重点实验室,广东广州510642 广东省农情信息监测工程技术研究中心,广东广州510642
2. 华南农业大学电子工程学院(人工智能学院),广东广州510642
3. 华南农业大学园艺学院,广东广州510642
折叠

生菜/无损检测/语义分割/鲜重估测/深度学习

农业科技

孙道宗,张振宇,陈俊聪,琚俊,张铭桂,王卫星,刘厚诚..一种基于深度学习的端到端生菜无损鲜重估测模型的建立[J].南京农业大学学报,2024,47(6):P.1212-1220,9.

国家重点研发计划项目(2021YFD2000701) （2021YFD2000701）

2023年度广东省科技创新战略专项资金(大学生科技创新培育)(pdjh2023b0081)。（大学生科技创新培育）

OA北大核心CSTPCD

ISSN：1000-2030

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