基于三维视角的京津区域干旱事件识别OA北大核心CSTPCD

京津区域经济发达、人口密集,对干旱事件造成的伤害更加敏感。干旱事件的频发给京津区域社会经济和水安全保障带来挑战。本文基于三维视角的干旱识别方法,从经度、纬度和时间中提取连续的干旱事件,利用京津地区的标准化植被指数(SVCI)对其干旱事件进行识别;根据持续时间、面积占比和强度来量化干旱事件;利用Copula函数进行频率分析和重现期计算。结果表明:本文采用SVCI进行三维识别的干旱事件基本符合文献记载的事件,结果是合理可靠的;在1982—2020年京津区域共识别出干旱事件48场,其中持续3个月及以上的干旱有34场;三维Copula函数可以考虑更多干旱特征因子,较二维Copula有拟合优势。