南京农业大学学报2024,Vol.47Issue(6):P.1189-1201,13.DOI:10.7685/jnau.202312040
基于知识蒸馏和轻量级卷积神经网络的植物病害识别方法
摘要
关键词
复杂背景/植物病害/ShuffleNetV2/残差连接/CBAM注意力机制/知识蒸馏分类
农业科技引用本文复制引用
周罕觅,陈佳庚,代智光,马林爽,秦龙,李纪琛,苏裕民,向友珍..基于知识蒸馏和轻量级卷积神经网络的植物病害识别方法[J].南京农业大学学报,2024,47(6):P.1189-1201,13.基金项目
国家自然科学基金项目(52379039,52069016) (52379039,52069016)
河南省科技特派员项目(2023年度) (2023年度)
河南科技大学青年骨干教师项目(13450001)。 (13450001)