| 注册
首页|期刊导航|水力发电学报|离心泵叶轮动应力的长短期记忆网络预测与疲劳分析

离心泵叶轮动应力的长短期记忆网络预测与疲劳分析

乔凤权 孙毅 吴松泉 张鹏昌 方铭坤 张方芳 陶然

水力发电学报2024,Vol.43Issue(11):P.92-102,11.
水力发电学报2024,Vol.43Issue(11):P.92-102,11.DOI:10.11660/slfdxb.20241109

离心泵叶轮动应力的长短期记忆网络预测与疲劳分析

乔凤权 1孙毅 1吴松泉 1张鹏昌 1方铭坤 2张方芳 2陶然2

作者信息

  • 1. 南水北调江苏泵站技术有限公司,江苏扬州225000
  • 2. 中国农业大学水利与土木工程学院,北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

低比转速离心泵/长短期记忆网络/动应力/疲劳寿命

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

乔凤权,孙毅,吴松泉,张鹏昌,方铭坤,张方芳,陶然..离心泵叶轮动应力的长短期记忆网络预测与疲劳分析[J].水力发电学报,2024,43(11):P.92-102,11.

基金项目

国家自然科学基金(U22A20238)。 (U22A20238)

水力发电学报

OA北大核心CSTPCD

1003-1243

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文