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基于改进Transformer和超图模型的股票趋势预测方法研究

郝剑龙 刘志斌 张宸 孙琪炜 常新功

智能系统学报2024,Vol.19Issue(5):P.1126-1135,10.
智能系统学报2024,Vol.19Issue(5):P.1126-1135,10.DOI:10.11992/tis.202308017

基于改进Transformer和超图模型的股票趋势预测方法研究

郝剑龙 1刘志斌 1张宸 1孙琪炜 1常新功1

作者信息

  • 1. 山西财经大学信息学院,山西太原030006
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摘要

关键词

Transformer/趋势感知/注意力机制/动态超图/协同关系/股票趋势预测/时序预测/混合模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郝剑龙,刘志斌,张宸,孙琪炜,常新功..基于改进Transformer和超图模型的股票趋势预测方法研究[J].智能系统学报,2024,19(5):P.1126-1135,10.

基金项目

国家自然科学基金青年项目(62003198) (62003198)

山西省基础研究计划自然科学研究面上项目(202203021221218). (202203021221218)

智能系统学报

OA北大核心CSTPCD

1673-4785

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