基于GA-PSO混合算法的应急无人机投送站选址优化研究OA
针对应急救援任务的紧急性、时间敏感性和不确定性,为提高救援工作的质量和效率,可以采用无人机联合投放应急物资的方式.然而,无人机受航程、载重量等因素的限制,其投送站点的选址就显得尤为关键.以无人机应急物资投送站和受灾区域构成的二级网络为研究对象,充分考虑需求的模糊性,采用遗传算法和粒子群相结合的算法进行求解,最后以郑州市X区为例,并对比遗传算法和粒子群算法的求解效率,验证所提模型和算法的有效性和可行性.
刘星;李振宇;仲怡
郑州航空工业管理学院管理工程学院,河南 郑州 450000郑州航空工业管理学院管理工程学院,河南 郑州 450000郑州航空工业管理学院管理工程学院,河南 郑州 450000
安全科学
应急物流设施模糊需求选址模型应急无人机投送站
《今日消防》 2024 (9)
1-3,3
河南省高校人文社科项目(2021-ZZJH-418)郑州航院教育教学改革研究与实践项目(ZHJY2024-46).
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