基于双重注意力机制的皮肤病变图像分割算法OA北大核心CSTPCD
IMAGE SEGMENTATION ALGORITHM FOR SKIN LESIONS BASED ON DUAL ATTENTION MECHANISM
针对黑素瘤存在难以分割,毛发遮挡时分割效果不佳,提出一种基于双重注意力机制的皮肤病变图像分割神经网络.模型共有两个解码路径与一个编码路径.首先将图像经过预处理与数据增强后采用ResNet50主干提取网络获得不同分辨率大小的特征层,再通过首个编码路径,对提取的最后一层特征层进行上采样后与之前提取的特征层进行特征融合,随后进入接下来的编码解码路径,最后通过RAB空间与通道注意力模块得到最终输出.在ISBI2016 皮肤病变图像数据集上进行多次对比与消…查看全部>>
In view of the difficulty of melanoma segmentation and the poor segmentation effect in the presence of hair covering,a neural network for skin lesion image segmentation based on dual attention mechanism is proposed,which has two decoding paths and one encoding path.The image was preprocessed and data-enhanced,and the Resnet50 backbone extraction network was used to obtain the feature layer of different resolution sizes.The last feature layer extracted was sa…查看全部>>
邝先验;陈奕希;刘平;张建华
江西理工大学电气工程与自动化学院 江西 赣州 341000江西理工大学电气工程与自动化学院 江西 赣州 341000江西理工大学电气工程与自动化学院 江西 赣州 341000江西理工大学电气工程与自动化学院 江西 赣州 341000
计算机与自动化
黑素瘤双重注意力机制卷积神经网络图像分割
MelanomaDual attention mechanismConvolutional neural networkImage segmentation
《计算机应用与软件》 2024 (11)
261-267,7
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