基于改进YOLO v8n模型的散养蛋鸡个体行为识别方法与差异分析OA北大核心CSTPCD
Individual Behavioral Identification and Differential Analysis of Free-range Laying Hens Based on Improved YOLO v8n Model
家禽行为与其生理状态密切相关,可利用行为数据对家禽健康状况进行评估.统计个体行为数据需要进行蛋鸡行为识别和个体身份识别,针对行为识别过程中,蛋鸡体型小、聚集遮挡,养殖环境光照变化等因素导致的蛋鸡有效特征表达不足,个体行为识别效果不理想问题,基于YOLO v8n网络构建行为识别模型,同时融合ODConv、GhostBottleneck、GAM注意力和Inner-IoU结构,通过减少图像特征丢失,放大全局交互信息,融合跨阶段特征,增强特征提取及泛化能…查看全部>>
Poultry behavior is closely related to its physiological state,and behavioral data can be used to assess the health status of poultry.Statistical individual behavioral data is needed for laying hen behavioral identification and individual identification,to address the behavioral identification process,laying hen body size was small,aggregation of shade,breeding environment lighting changes and other factors resulting in the laying hen effective features expr…查看全部>>
杨断利;齐俊林;陈辉;高媛;王连增
河北农业大学信息科学与技术学院,保定 071000||河北省农业大数据重点实验室,保定 071000河北农业大学信息科学与技术学院,保定 071000||河北省农业大数据重点实验室,保定 071000河北农业大学动物科技学院,保定 071000||农业农村部肉蛋鸡养殖设施工程重点实验室,保定 071000河北农业大学信息科学与技术学院,保定 071000||河北省农业大数据重点实验室,保定 071000河北省蛋鸡产业技术研究院,邯郸 056000
计算机与自动化
散养蛋鸡行为识别YOLO v8n多目标识别MobileNetV3ODConv
laying henbehavior recognitionYOLO v8nmulti-target recognitionMobileNetV3ODConv
《农业机械学报》 2024 (11)
112-123,12
国家自然科学基金项目(32172779)、财政部和农业农村部:国家现代农业产业技术体系项目(CARS-40)、河北省现代农业产业技术体系建设专项资金项目(HBCT2023210201)、邯郸市科学技术研究与发展计划项目(22313014017)和河北省省属高等学校基本科研业务费研究项目(KY2023050)
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