制冷技术2024，Vol.44Issue(z1)：40-75,94,37.DOI:10.3969/j.issn.2095-4468.2024.z1.103
中小型数据中心冷却系统节能诊断与改造方案
Diagnosis and Renovation on Cooling System for Energy Saving in Small and Medium-sized Data Centers
邵双全 1姜鎏 2王飞 3李震 4姜宇光 5王泽青 5罗海亮 5李钊 6周文杰 7陈孝元 8陈功林 9刘晴晴 1赵国君 10张晓宁 10王宁波 1郑竺凌 11吴成斌 12黄翔 13褚俊杰 13周峰 14孙海峰15
作者信息
- 1. 华中科技大学,湖北 武汉 430074
- 2. 中国电信股份有限公司上海分公司,上海 200120
- 3. 钧能(宁波)电源科技有限公司,浙江 宁波 315609
- 4. 清华大学,北京 100084
- 5. 中国移动通信集团设计院有限公司,北京 100080
- 6. 上海理工大学,上海 200093
- 7. 杭州电子科技大学,浙江 杭州 310018
- 8. 四川师范大学,四川 成都 610066
- 9. 武汉辰庆科技有限公司,湖北 武汉 430064
- 10. 中国制冷学会,北京 100142
- 11. 上海建科节能技术有限公司,上海 200032
- 12. 优刻得科技股份有限公司,上海 200090
- 13. 西安工程大学,陕西 西安 710048
- 14. 北京工业大学,北京 100124
- 15. 中国移动通信集团上海有限公司,上海 200060
- 折叠
摘要
Abstract
The high energy consumption of small and medium-sized inventory data centers is focused in this paper.With survey and analysis for energy-saving diagnosis,it's the main aspects of the cooling system architecture,humidity control,design and operation under low ambient temperature,free cooling,performance decrease for long term operation.Then the performance improvement is discussed from the main components such as compressor and heat exchanger,and the cooling system architecture such as the indoor terminals,water-cooled chiller system,direct-expansion refrigeration system,distribution system.At last,the energy-saving transformation technology schemes are proposed as the humidity control,free cooling,evaporative cooling,intelligent control.The above provides reference for energy-saving transformation of inventory data centers.关键词
数据中心/冷却系统/节能/自然冷却/智能控制Key words
Data center/Cooling system/Energy saving/Free cooling/Intelligent control分类
通用工业技术引用本文复制引用
邵双全,姜鎏,王飞,李震,姜宇光,王泽青,罗海亮,李钊,周文杰,陈孝元,陈功林,刘晴晴,赵国君,张晓宁,王宁波,郑竺凌,吴成斌,黄翔,褚俊杰,周峰,孙海峰..中小型数据中心冷却系统节能诊断与改造方案[J].制冷技术,2024,44(z1):40-75,94,37.
