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基于深度学习重建扩散加权成像图像评估甲状腺相关性眼病的活动性OA北大核心CSTPCD

中文摘要

目的探讨深度学习重建(deep learning reconstruction,DLR)扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)图像在甲状腺相关性眼病(thyroid-associated ophthalmopathy,TAO)活动期与非活动期评估中的价值。材料与方法2023年4月至9月前瞻性纳入73例临床诊断为TAO的患者(活动期46例,非活动期27例)及26例健康对照组。所有受试者均使用3.0 T磁共振扫描…查看全部>>

王云梦;崔园园;倪双爽;代建昆;万欣怡;陈歆;姜沁伶;程宇欣;张天然;马宜传;萧毅

蚌埠医科大学研究生院,蚌埠233000 海军军医大学第二附属医院放射科,上海200003海军军医大学第二附属医院放射科,上海200003海军军医大学第二附属医院放射科,上海200003通用电气医疗系统贸易发展(上海)有限公司,上海200120海军军医大学第二附属医院放射科,上海200003海军军医大学第二附属医院放射科,上海200003海军军医大学第二附属医院放射科,上海200003海军军医大学第二附属医院放射科,上海200003海军军医大学第二附属医院放射科,上海200003蚌埠医科大学第一附属医院放射科,蚌埠233000海军军医大学第二附属医院放射科,上海200003

临床医学

甲状腺相关性眼病眼外肌扩散加权成像深度学习重建磁共振成像

《磁共振成像》 2024 (10)

P.36-42,68,8

国家重点研发计划项目(编号:2022YFC2410002)国家自然科学基金项目(编号:82271994)军队后勤保健课题项目(编号:22BJZ07)。

10.12015/issn.1674-8034.2024.10.007

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