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基于AGCN-LSTM模型的海上风电场功率概率预测

苏向敬 程子凡 聂良钊 符杨

电力系统自动化2024，Vol.48Issue(22)：P.140-149,10.
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电力系统自动化2024，Vol.48Issue(22)：P.140-149,10.DOI:10.7500/AEPS20231209002

基于AGCN-LSTM模型的海上风电场功率概率预测

苏向敬 1程子凡 2聂良钊 3符杨1

作者信息

  • 1. 上海电力大学海上风电研究院,上海市200090
  • 2. 上海电力大学电气工程学院,上海市200090
  • 3. 华润电力(湖北)销售有限公司,湖北省武汉市430000
  • 折叠

摘要

关键词

海上风电/时空相关性/自适应图卷积/长短期记忆网络/空间可解释/概率预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

苏向敬,程子凡,聂良钊,符杨..基于AGCN-LSTM模型的海上风电场功率概率预测[J].电力系统自动化,2024,48(22):P.140-149,10.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(海上风电并网系统远程监测与故障诊断技术,2023YFB2406900)。 （海上风电并网系统远程监测与故障诊断技术,2023YFB2406900）

电力系统自动化

OA北大核心CSTPCD

1000-1026

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