分布式优化在互联电网中的应用分析及展望OA北大核心CSTPCD
在新能源随机性与波动性的影响下,互联电网能量与灵活性的跨区域互济重要性凸显,有效的分布式优化算法是不可或缺的技术支撑。为了在互联电网不同运行层级的重要场景中选择适宜的算法,文中归纳了分布式优化建模和求解的一般原理,并提出将现有分布式算法分为原始可行方向、对偶可行方向、原对偶、切平面、列生成和多参数法6类。针对互联电网的多区域输电网协同调度、输配协同优化调度以及配电网分布式资源协同调度不同运行层级这3个重要场景,阐明了采用分布式优化的必要性,总结了统一的变量/约束耦合问题的典型建模及变换关系,并分析了6类算法在各场景的实施情况和应用优缺点。从物理场景、数学模型以及算法整体角度分析分布式优化在互联电网3个重要场景应用存在的问题,并给出了不同场景的算法选取建议。结合配电网运行新场景、数学建模新问题、算法设计新技术,展望了未来互联电网应用分布式优化的方向。
刘海天;郭烨;石剑涛;周建国;刘昊;孙宏斌;
清华-伯克利深圳学院,清华大学深圳国际研究生院,广东省深圳市518055电力规划设计总院,北京市100120电力系统及大型发电设备安全控制和仿真国家重点实验室(清华大学),北京市100084 清华大学电机工程与应用电子技术系,北京市100084
计算机与自动化
分布式优化互联电网多区域经济调度输配协同配电网协同
《电力系统自动化》 2024 (022)
P.22-42 / 21
国家自然科学基金资助项目(51977115)。
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