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基于图卷积神经网络的多维度节点重要性评估方法

王博雅 杨小春 卢升荣 唐勇平 洪树权 蒋惠园

物理学报2024，Vol.73Issue(22)：P.224-237,14.
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物理学报2024，Vol.73Issue(22)：P.224-237,14.DOI:10.7498/aps.73.20240937

基于图卷积神经网络的多维度节点重要性评估方法

王博雅 1杨小春 1卢升荣 2唐勇平 1洪树权 1蒋惠园1

作者信息

  • 1. 武汉理工大学交通与物流工程学院,武汉430063
  • 2. 武汉商学院工商管理学院,武汉430056
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摘要

关键词

图卷积神经网络/多维参数/节点重要性

分类

数理科学

引用本文复制引用

王博雅,杨小春,卢升荣,唐勇平,洪树权,蒋惠园..基于图卷积神经网络的多维度节点重要性评估方法[J].物理学报,2024,73(22):P.224-237,14.

基金项目

湖北省社会科学基金(批准号:HBSK2022YB411) （批准号:HBSK2022YB411）

湖北省教育厅哲学社会科学基金(批准号:22G082)资助的课题. （批准号:22G082）

物理学报

OA北大核心CSTPCD

1000-3290

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