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基于时空知识关联性深度挖掘的频谱能量预测方法研究

郭兰图 刘玉超 李雨倩 王美玉 韩宇

电波科学学报2024，Vol.39Issue(5)：P.915-925,11.
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电波科学学报2024，Vol.39Issue(5)：P.915-925,11.DOI:10.12265/j.cjors.2023256

基于时空知识关联性深度挖掘的频谱能量预测方法研究

郭兰图 1刘玉超 2李雨倩 3王美玉 4韩宇5

作者信息

  • 1. 北京理工大学,北京100081 中国电波传播研究所,青岛266107
  • 2. 北京航空航天大学,北京100083 中国电波传播研究所,青岛266107
  • 3. 中国电波传播研究所,青岛266107
  • 4. 杭州电子科技大学,杭州310000
  • 5. 哈尔滨工程大学,哈尔滨150001
  • 折叠

摘要

关键词

频谱能量预测/时空知识/电磁环境画像/多模型融合/图卷积

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭兰图,刘玉超,李雨倩,王美玉,韩宇..基于时空知识关联性深度挖掘的频谱能量预测方法研究[J].电波科学学报,2024,39(5):P.915-925,11.

基金项目

国家重点研发计划(2022YFC3301400)。 （2022YFC3301400）

电波科学学报

OA北大核心CSTPCD

1005-0388

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