基于全局阈值分割的泥沙粒度分布测量及校正OA北大核心CSTPCD

针对泥沙颗粒灰度图像中的噪声和边缘模糊问题,提出了一种新的基于全局阈值分割方法。通过利用背景像素的正态分布特征和像素灰度值的突变点作为参考阈值,实现了有效的阈值分割,进而采用SURF检测和FLANN匹配方法验证了图像分割的准确性和可靠性。构建了泥沙颗粒形状测定系统,通过线性修正方法对系统误差进行了修正,将误差范围控制在±0.01 mm以内。进一步将该方法与马尔文激光粒度仪法进行了比较分析。结果表明:在D50—D60尺度下,两种方法的测量结果基本一致;当颗粒粒径小于D50时,测量结果偏大,大于D60时,测量结果偏小,平均百分位偏差在±0.02 mm范围内,相对百分位偏差在7%以内,证明了该方法的可靠性。