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改进YOLOv7的输电线路融冰刀闸状态识别方法

高绪杰 李泽滔 曾华荣 杨旗 张露松

计算机工程与应用2024，Vol.60Issue(23)：P.314-324,11.
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计算机工程与应用2024，Vol.60Issue(23)：P.314-324,11.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2307-0068

改进YOLOv7的输电线路融冰刀闸状态识别方法

高绪杰 1李泽滔 2曾华荣 3杨旗 3张露松3

作者信息

  • 1. 贵州大学电气工程学院,贵阳550025
  • 2. 贵州大学电气工程学院,贵阳550025 重庆公共运输职业学院智慧交通学院,重庆402260
  • 3. 贵州电网有限责任公司电力科学研究院,贵阳550002
  • 折叠

摘要

关键词

YOLOv7/刀闸状态识别/自注意力机制/空洞空间金字塔池化(ASPP)/损失函数约束项/M-MBO

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

高绪杰,李泽滔,曾华荣,杨旗,张露松..改进YOLOv7的输电线路融冰刀闸状态识别方法[J].计算机工程与应用,2024,60(23):P.314-324,11.

基金项目

国家自然科学基金(61963009) （61963009）

中国南方电网有限责任公司科技项目(066600KK52210005)。 （066600KK52210005）

计算机工程与应用

OA北大核心CSTPCD

1002-8331

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