小儿急性穿孔性阑尾炎的列线图预测模型构建及验证OACSTPCD

目的探讨小儿急性穿孔性阑尾炎的危险因素,构建列线图预测模型并验证。方法选取2020年6月30日至2022年6月30日该院行阑尾切除术的426例急性阑尾炎患儿为研究对象,2020年6月30日至2022年2月28日住院的340例急性阑尾炎患儿为训练集,2022年3月1日至2022年6月30日住院的86例急性阑尾炎患儿为验证集。采用单因素和多因素logistic回归模型分析小儿急性穿孔性阑尾炎的独立危险因素,构建列线图预测模型。受试者工作特征(ROC)曲线及校准曲线评估模型的预测效能,决策曲线分析(DCA)评价模型的应用价值。结果426例患儿中穿孔198例,未穿孔228例。单因素及多因素logistic回归分析显示,C反应蛋白(CRP)升高、阑尾腔有粪石、起病至就诊时间≥2 d和体温≥37.3℃是小儿急性穿孔性阑尾炎的独立危险因素(P<0.05)。Hosmer-Lemeshow检验显示,列线图预测模型拟合良好(P=0.869)。训练集和验证集的曲线下面积(AUC)分别为0.808和0.860,模型具有良好的预测能力。校准曲线接近理想的对角线,模型有较好的区分度、一致性及准确性。决策曲线分析(DCA)显示,曲线远离斜线及水平线,模型具有较好的临床实用性。结论构建的小儿急性穿孔性阑尾炎列线图预测模型具有良好的预测能力,可帮助临床尽早识别。