生成式人工智能在环境工程中的应用前瞻OA北大核心CSTPCD
人类社会正处在人工智能跨越式发展的关键节点,以大语言模型为代表的新型生成式人工智能技术为科学研究和社会治理带来新的机遇。与此同时,系统性复杂环境问题日益凸显,使得环境工程学科亟需更加智能化的研究方式、模式和范式。探索新型生成式人工智能技术在环境工程领域的赋能形态、拓展其应用边界,是环境工程学科发展的必经过程,更是响应国家“建设绿色智慧的数字生态文明”重大需求的关键任务。本研究旨在通过分析环境工程智能化需求变化、挖掘人工智能环境工程领域应用现状和趋势,从而探索新型生成式人工智能在环境工程领域的应用场景、方法和技术,从专业基座模型构建与适应研究、需求场景导向的多功能智能辅助应用和基于复合工作流理解与重构的复杂任务智能体三个层次逐层递进,提出我国环境工程的智能化发展关键战略方向。本研究为我国加快推动生成式人工智能在环境工程领域的应用研究,成为该方向的先行者和领导者而助力。
齐剑川;史文杰;徐常青;李楠;徐明;
清华大学环境学院,北京100084北京理工大学经济学院,北京100081
环境科学
环境工程生成式人工智能智能体基座模型专业化
《环境工程学报》 2024 (009)
P.2375-2380 / 6
国家重点研发计划资助项目(2023YFC3904500);国家自然科学基金重大项目(52293445);亚马逊研究奖。
评论