含LCC/MMC交直流混联系统的状态估计及不良数据检测OA北大核心CSTPCD
基于调度系统导出的通用信息模型(common information model,CIM)中的XML和E文档,从数据生成的角度出发,首先将导出文档转化为状态估计原始输入数据,考虑交流系统与电网换相换流器(line commutated converter,LCC)、模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)以及LCC与MMC间的相互影响,采用统一迭代法对500kV子网络进行交直流状态估计建模;其次,在原始量测数据的基础上施加高斯噪声,借助最大化残差检验方法以进行不良数据的检测与辨识;最后,通过仿真数据验证了交直流状态估计模型及不良数据检测与辨识的有效性。
赵化时;黄耀辉;宋智强;许建中;郑可欣;梁康康;
中国南方电网电力调度控制中心,广东广州510670新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京102206
动力与电气工程
CIM/XML交直流状态估计LCCMMC不良数据的检测与辨识最大化残差检验
《中国电力》 2024 (011)
P.62-69 / 8
中国南方电网有限责任公司科技项目(ZDKJXM20200052)。
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