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基于深度学习的多参数结构拓扑优化方法

楚遵康 余海燕 高泽 饶卫雄

同济大学学报(自然科学版)2024,Vol.52Issue(S01):P.20-28,9.
同济大学学报(自然科学版)2024,Vol.52Issue(S01):P.20-28,9.DOI:10.11908/j.issn.0253-374x.24775

基于深度学习的多参数结构拓扑优化方法

楚遵康 1余海燕 1高泽 1饶卫雄2

作者信息

  • 1. 同济大学汽车学院,上海201804
  • 2. 同济大学软件学院,上海201804
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摘要

关键词

拓扑优化/卷积神经网络/固体各向同性材料惩罚模型/结构相似度

分类

交通工程

引用本文复制引用

楚遵康,余海燕,高泽,饶卫雄..基于深度学习的多参数结构拓扑优化方法[J].同济大学学报(自然科学版),2024,52(S01):P.20-28,9.

基金项目

国家重点研发计划(2022YFE0208000)。 (2022YFE0208000)

同济大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

0253-374X

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