全自动穆勒矩阵显微成像系统在组织微阵列鉴别中的应用OA北大核心CSTPCD
为实现对组织微阵列无损且迅速地鉴别,利用穆勒矩阵的偏振成像原理,构建了全自动穆勒矩阵显微成像系统。通过集成自动控制的偏振光学组件及成像设备,该系统能够进行自动成像。对收集的偏振图像数据,采用穆勒矩阵极分解与穆勒矩阵变换算法进行处理,以提取描述样本的关键偏振特征参数。结果发现:在区分宫颈癌组织样本与正常宫颈组织样本的实验中,等效波片快轴方位角θ和线相位延迟δ是有效的偏振参数;利用统计分析、灰度共生矩阵分析和Tamura图像处理方法对偏振参数图像进行处理,可以获得诊断宫颈癌的明确指征。全自动穆勒矩阵显微成像系统通过整合多个样本,无需频繁更换切片,且不需要切换到高倍物镜,从而达到对癌症的快速诊断。
魏寒月;周逸夫;马菲雅;杨瑞;梁健;任立勇
陕西师范大学物理学与信息技术学院,陕西西安710119 西安市光信息调控与增强技术重点实验室,陕西西安710119陕西师范大学物理学与信息技术学院,陕西西安710119 西安市光信息调控与增强技术重点实验室,陕西西安710119陕西师范大学物理学与信息技术学院,陕西西安710119 西安市光信息调控与增强技术重点实验室,陕西西安710119陕西师范大学物理学与信息技术学院,陕西西安710119 西安市光信息调控与增强技术重点实验室,陕西西安710119陕西师范大学物理学与信息技术学院,陕西西安710119 西安市光信息调控与增强技术重点实验室,陕西西安710119陕西师范大学物理学与信息技术学院,陕西西安710119 西安市光信息调控与增强技术重点实验室,陕西西安710119 西咸新区诺博思特光电技术有限公司,陕西西安712000
物理学
穆勒矩阵显微成像偏振测量无损鉴别
《陕西师范大学学报（自然科学版）》 2024 (6)
P.48-56,9
陕西省技术创新引导专项秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目(2024QCY-KXJ-179)陕西省重点研发计划关键核心技术攻关项目(2024QY2-GJHX-45)。
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