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城市社区尺度下COVID-19时空扩散特征与影响因素——以上海疫情为例OA北大核心CSSCICSTPCD

中文摘要

针对新型突发传染病疫情在大型城市传播过程中的区域防控问题,提出了一种能够有效识别局部传播源、划分扩散边界的时空事件聚类模型。以2022年3月上海市新冠疫情为例,研究结果表明:在0.8、1.5和2.5 km这3个尺度上制定区域防控策略能有效控制疫情的近邻扩散与迁移扩散;而热点区域内公交站数量、购物点数量和是否存在三甲医院3个空间风险因子可作为区域防控决策的辅助因素,地铁站数量、有无大型商业中心和有无大型超市3个空间风险因子可辅助预判疫情的迁移扩散路径。

李周平;葛如一;郭晓爽;

上海商学院商务信息学院,上海200235上海理工大学中英国际学院,上海200093

疫情防控密度峰值聚类城市社区时空扩散

《系统管理学报》 2024 (006)

P.1508-1520 / 13

国家社会科学基金支持项目(18ZDA088);上海市“科技创新行动计划”软科学研究项目(23692106100,22692198700)。

10.3969/j.issn2097-4558.2024.06.010

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