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Deep Learning Hybrid Model for Lithium-Ion Battery Aging Estimation and Prediction

项越 姜波 戴海峰

同济大学学报(自然科学版)2024,Vol.52Issue(S01):P.215-222,8.
同济大学学报(自然科学版)2024,Vol.52Issue(S01):P.215-222,8.DOI:10.11908/j.issn.0253-374x.24737

Deep Learning Hybrid Model for Lithium-Ion Battery Aging Estimation and Prediction

项越 1姜波 1戴海峰1

作者信息

  • 1. 同济大学新能源汽车工程中心,上海201804
  • 折叠

摘要

关键词

lithium-ion battery/state of health/deep learning/relaxation process

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

项越,姜波,戴海峰..Deep Learning Hybrid Model for Lithium-Ion Battery Aging Estimation and Prediction[J].同济大学学报(自然科学版),2024,52(S01):P.215-222,8.

基金项目

国家重点研发计划政府间国际科技创新合作专项(2022YFE0207900) (2022YFE0207900)

国家自然科学基金(52307248)。 (52307248)

同济大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

0253-374X

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