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水利科学与寒区工程
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基于PSO算法优化BP神经网络的打入桩承载力预测模型研究
基于PSO算法优化BP神经网络的打入桩承载力预测模型研究
张鹏远
吴宝峰
水利科学与寒区工程
2024,Vol.7
Issue(11):P.62-65,4.
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水利科学与寒区工程
2024,Vol.7
Issue(11)
:P.62-65,4.
基于PSO算法优化BP神经网络的打入桩承载力预测模型研究
张鹏远
1
吴宝峰
1
作者信息
1.
黑龙江省水利综合事业中心,黑龙江哈尔滨150001
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摘要
关键词
打入桩
/
承载力预测
/
机器学习
/
粒子群优化算法
/
BP神经网络
分类
信息技术与安全科学
引用本文
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张鹏远,吴宝峰..基于PSO算法优化BP神经网络的打入桩承载力预测模型研究[J].水利科学与寒区工程,2024,7(11):P.62-65,4.
水利科学与寒区工程
ISSN:
2096-5419
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