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产业政策选择与企业全要素生产率——基于机器学习方法的研究

翟冬雪 白燕飞 吴德林 龙森

系统管理学报2024，Vol.33Issue(6)：P.1540-1559,20.
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系统管理学报2024，Vol.33Issue(6)：P.1540-1559,20.DOI:10.3969/j.issn2097-4558.2024.06.012

产业政策选择与企业全要素生产率——基于机器学习方法的研究

翟冬雪 1白燕飞 2吴德林 3龙森3

作者信息

  • 1. 深圳信息职业技术学院财经学院,广东深圳518172
  • 2. 深圳职业技术大学管理学院,广东深圳518055
  • 3. 哈尔滨工业大学(深圳)经济管理学院,广东深圳518055
  • 折叠

摘要

关键词

产业政策/企业全要素生产率/文本分析/机器学习

分类

管理科学

引用本文复制引用

翟冬雪,白燕飞,吴德林,龙森..产业政策选择与企业全要素生产率——基于机器学习方法的研究[J].系统管理学报,2024,33(6):P.1540-1559,20.

基金项目

校级硕博士科研启动项目(SZIIT2024KJ028) （SZIIT2024KJ028）

深圳职业技术大学工商管理高水平学科点建设项目。 （）

系统管理学报

OA北大核心CSSCICSTPCD

2097-4558

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