噪声与振动控制2024，Vol.44Issue(6)：P.149-155,7.DOI:10.3969/j.issn.1006-1355.2024.06.023
一种融合特征与卷积神经网络的车轮缺陷识别方法
摘要
关键词
故障诊断/轴箱加速度/CEEMDAN-WVD联合时频分析法/一维卷积神经网络分类
交通工程引用本文复制引用
尹兆珂,缪炳荣,张盈,袁哲锋,胡天棋..一种融合特征与卷积神经网络的车轮缺陷识别方法[J].噪声与振动控制,2024,44(6):P.149-155,7.基金项目
四川省重点研发资助项目(2023YFG0197) （2023YFG0197）
牵引动力国家重点实验室自主研发资助项目(2023TPL_T08) （2023TPL_T08）
中央高校基本科研业务费-专题研究资助项目(2682022ZTPY007)。 （2682022ZTPY007）
