现代情报2024，Vol.44Issue(12)：P.52-63,12.DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2024.12.006
融入频域增强自注意力机制的BTBFA混合神经网络情感分类模型
摘要
关键词
情感分类/混合神经网络/Bert-TextCNN-BiLSTM-FAttention/Stacking算法/自注意力机制/离散傅里叶变换分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
苏妍嫄,韩翠娟,张亚明..融入频域增强自注意力机制的BTBFA混合神经网络情感分类模型[J].现代情报,2024,44(12):P.52-63,12.基金项目
国家自然科学基金项目“重大疫情跨场域耦合的网络舆情非常规突变模型与异步调控算法研究”(项目编号:72101227) （项目编号:72101227）
河北省自然科学基金“重大疫情下复杂社会网络舆情传播演化建模与动态调控算法研究”(项目编号:G2020203003) （项目编号:G2020203003）
河北省高等学校人文社会科学重点研究基地项目“数字赋能基层应急韧性管理体系构建与效能提升路径研究”(项目编号:JJ2303) （项目编号:JJ2303）
河北省自然科学基金“重大突发事件多风险交互的网络舆论极化模型与跨模态预警研究”(项目编号:G2024203001) （项目编号:G2024203001）
河北省自然科学基金“基于人工智能的精准国际传播机理与效果测度研究”(项目编号:G2024023024)。 （项目编号:G2024023024）
