| 注册
首页|期刊导航|国际医学放射学杂志|基于乳腺X线摄影的神经网络深度学习模型对乳腺病变的诊断价值

基于乳腺X线摄影的神经网络深度学习模型对乳腺病变的诊断价值

李亮 可赞 曾菲菲 闫玉辰 查云飞

国际医学放射学杂志2024,Vol.47Issue(6):P.696-701,6.
国际医学放射学杂志2024,Vol.47Issue(6):P.696-701,6.DOI:10.19300/j.2024.L21301

基于乳腺X线摄影的神经网络深度学习模型对乳腺病变的诊断价值

李亮 1可赞 1曾菲菲 1闫玉辰 1查云飞1

作者信息

  • 1. 武汉大学人民医院放射科,武汉430060
  • 折叠

摘要

关键词

乳腺癌/深度学习/乳腺X线摄影/人工智能

分类

医药卫生

引用本文复制引用

李亮,可赞,曾菲菲,闫玉辰,查云飞..基于乳腺X线摄影的神经网络深度学习模型对乳腺病变的诊断价值[J].国际医学放射学杂志,2024,47(6):P.696-701,6.

基金项目

湖北省卫生健康委面上项目(WJ2023M075) (WJ2023M075)

中华国际医学交流基金会影像科研项目(z-2014-07-2301)。 (z-2014-07-2301)

国际医学放射学杂志

OACSTPCD

1674-1897

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文