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基于改进YOLOX的自然环境下辣椒果实检测方法

李旭 刘青 匡敏球 潘建东 刘大为 向阳 吴艳华 谢方平

农业工程学报2024，Vol.40Issue(21)：P.119-126,8.
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农业工程学报2024，Vol.40Issue(21)：P.119-126,8.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202405175

基于改进YOLOX的自然环境下辣椒果实检测方法

李旭 1刘青 2匡敏球 2潘建东 3刘大为 1向阳 1吴艳华 4谢方平1

作者信息

  • 1. 湖南农业大学机电工程学院,长沙410128 智能农机装备湖南省重点实验室,长沙410128
  • 2. 湖南农业大学机电工程学院,长沙410128
  • 3. 浙江大学生物系统工程与食品科学学院,杭州310000
  • 4. 长沙县多莱农业科技有限公司,长沙410100
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摘要

关键词

农业/机器视觉/YOLOX/辣椒/自然环境/果实检测

分类

农业科技

引用本文复制引用

李旭,刘青,匡敏球,潘建东,刘大为,向阳,吴艳华,谢方平..基于改进YOLOX的自然环境下辣椒果实检测方法[J].农业工程学报,2024,40(21):P.119-126,8.

基金项目

国家重点研发计划项目(2021YFD1600300-4/06,2022YFD2002003-3)。 （2021YFD1600300-4/06,2022YFD2002003-3）

农业工程学报

OA北大核心CSTPCD

1002-6819

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