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基于CT平扫影像组学特征机器学习算法模型对高级别Bosniak分类囊性肾占位性病变的诊断效能

尚晓静 钟治平 林俊坤 刘天柱 黄乐生 叶泳松

中国中西医结合影像学杂志2024,Vol.22Issue(6):P.719-724,6.
中国中西医结合影像学杂志2024,Vol.22Issue(6):P.719-724,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-0512.2024.06.019

基于CT平扫影像组学特征机器学习算法模型对高级别Bosniak分类囊性肾占位性病变的诊断效能

尚晓静 1钟治平 1林俊坤 1刘天柱 1黄乐生 1叶泳松1

作者信息

  • 1. 广东省中医院影像科,广东广州510000
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摘要

关键词

肾肿瘤/诊断/影像组学/机器学习/体层摄影术/X线计算机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

尚晓静,钟治平,林俊坤,刘天柱,黄乐生,叶泳松..基于CT平扫影像组学特征机器学习算法模型对高级别Bosniak分类囊性肾占位性病变的诊断效能[J].中国中西医结合影像学杂志,2024,22(6):P.719-724,6.

中国中西医结合影像学杂志

OACSTPCD

1672-0512

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