精神分裂症患者自杀的列线图预测模型构建OACSTPCD

目的分析精神分裂症患者发生自杀行为的危险因素并构建列线图(Nomogram)预测模型,为精神分裂症患者的康复治疗对策的制定提供参考依据。方法选取精神分裂症患者152例作为研究对象,并根据患者是否发生自杀行为将其分为自杀组(n=43)和非自杀组(n=109)。比较两组患者一般临床资料,多因素logistic回归分析筛选影响因素,R软件“rms”包构建Nomogram预测模型。结果两组患者吸烟、家庭关系、抑郁症、焦虑症、睡眠障碍、负性应激事件、病前性格、坚持服药、受教育年限、PSSS评分、PANSS总分、一般精神病理的比较差异有统计学意义(P<0.05)。吸烟、抑郁症、负性应激事件、坚持服药、PSSS评分、一般精神病理是精神分裂症患者自杀的独立危险因素,基于此构建的Nomogram预测模型C指数为0.853(0.782~0.924),校正曲线趋近于理想曲线。决策曲线结果显示,风险阈值>0.08时,此Nomogram预测模型在预测精神分裂症患者自杀的高概率方面相较于单个独立预测因素具有较高的临床净收益。结论基于吸烟、抑郁症、负性应激事件、坚持服药、PSSS评分、一般精神病理构建的Nomogram预测模型可个性化预测精神分裂症患者自杀的发生风险,有助于医护人员制订相应的干预措施。