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基于人工智能混合模型的乙二醇电渗析脱盐优化

李耀翔 范峥 郝新宇 刘姝延 张叶 韩洁

化工进展2024，Vol.43Issue(11)：P.6049-6058,10.
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化工进展2024，Vol.43Issue(11)：P.6049-6058,10.DOI:10.16085/j.issn.1000-6613.2023-1814

基于人工智能混合模型的乙二醇电渗析脱盐优化

李耀翔 1范峥 2郝新宇 3刘姝延 4张叶 5韩洁6

作者信息

  • 1. 西安石油大学化学化工学院,陕西西安710065 中石油华东设计院有限公司,山东青岛266071
  • 2. 西安石油大学化学化工学院,陕西西安710065
  • 3. 陕西延长石油(集团)有限责任公司炼化公司,陕西延安727406
  • 4. 西北农林科技大学资源环境学院,陕西咸阳712199
  • 5. 深圳如钦巴科技集团有限公司,广东深圳518126
  • 6. 陕西铭泽易昇能源技术有限公司,陕西咸阳712000
  • 折叠

摘要

关键词

乙二醇/电渗析/脱盐/神经网络/算法/粒子群优化/模拟退火

分类

能源科技

引用本文复制引用

李耀翔,范峥,郝新宇,刘姝延,张叶,韩洁..基于人工智能混合模型的乙二醇电渗析脱盐优化[J].化工进展,2024,43(11):P.6049-6058,10.

基金项目

中国国家留学基金(201908610135) （201908610135）

西安石油大学研究生创新与实践能力培养项目(YCS23213076) （YCS23213076）

2021年西安石油大学研究生教育综合改革研究与实践项目(2021-X-YJG-004)。 （2021-X-YJG-004）

化工进展

OA北大核心CSTPCD

1000-6613

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