无线传感器网络恶意信标干扰信号协同过滤方法OA北大核心CSTPCD

为了保证网络数据传输安全且稳定,提出了无线传感器网络恶意信标干扰信号协同过滤方法。采用短时傅里叶变换小波包法分解接收信号,构建采集完整信号数据的观测环境模型,并采用似然多元分类方法分类网络节点特征矢量,进而明确各个节点的属性。在此基础上,通过区域划分方法对节点特征建模,结合拉普拉斯分布列计算抽样积分安全度,并采用蜜罐模式诱导节点,得到裁决阈值,实现恶意信标干扰信号协同过滤。仿真结果表明,所提方法在数据传输率为224 kbit/s的情况下,过滤率为97%,节点误判率在5%以内,且恶意信标干扰节点收敛效果相对较好。说明恶意信标干扰信号协同过滤方法的恶意信标干扰信号协同过滤效果较佳,可以确保无线传感器网络运行安全顺畅。