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基于机器学习的金沙江流域浅层滑坡易发性评价

赵鹏 文刚 何展昌 王官洋 陈磊 申晓畅 王开正 唐鸿磊

水利水电技术(中英文)2024,Vol.55Issue(10):P.53-70,18.
水利水电技术(中英文)2024,Vol.55Issue(10):P.53-70,18.DOI:10.13928/j.cnki.wrahe.2024.10.005

基于机器学习的金沙江流域浅层滑坡易发性评价

赵鹏 1文刚 2何展昌 1王官洋 1陈磊 1申晓畅 1王开正 3唐鸿磊3

作者信息

  • 1. 云南电网有限责任公司昭通供电局,云南昭通657000
  • 2. 云南电网有限责任公司电力科学研究院,云南昆明650217
  • 3. 昆明理工大学电力工程学院,云南昆明650500
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/浅层滑坡易发性评价/逻辑回归/梯度提升决策树/随机森林/金沙江流域/滑坡/影响因素

分类

资源环境

引用本文复制引用

赵鹏,文刚,何展昌,王官洋,陈磊,申晓畅,王开正,唐鸿磊..基于机器学习的金沙江流域浅层滑坡易发性评价[J].水利水电技术(中英文),2024,55(10):P.53-70,18.

基金项目

云南电网有限责任公司2022年应用研究类科技项目(YNKJXM20220112) (YNKJXM20220112)

国家自然科学基金项目(52107017) (52107017)

中国水利水电科学研究院实验室开放基金(IWHR-SKL-KF202220) (IWHR-SKL-KF202220)

云南省基础研究计划青年项目(KKSQ202204032) (KKSQ202204032)

云南省“兴滇英才支持计划”青年人才项目(KKRD202204022)。 (KKRD202204022)

水利水电技术(中英文)

OA北大核心CSTPCD

1000-0860

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