基于链路特征的无线传感网络数据多步攻击识别方法OA北大核心CSTPCD
无线传感网络因其自身的拓扑结构具有不确定性,易受到恶意攻击,常规方法没有考虑的链路特征,导致网络的安全性较低。为此,提出一种基于链路特征的无线传感网络数据多步攻击识别方法。通过支持向量分类机对无线传感网络展开链路安全评估,得到链路安全等级,提取链路特征,获取传感器网络内部链路特征分布情况。引入自组织映射神经网络提取无线传感网络数据多步攻击特征,建立无线传感网络数据多步攻击特征组合,结合链路特征分布情况,通过特征组合识别无线传感网络数据多步攻击。仿真结果表明,采用所提方法的无线传感网络数据多步攻击识别率高于96%,误报率低于0.22%,识别时间在24 ms以内,具有良好的识别效果。
徐欢;李洁珊;零颖俏;杨春;
华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430000 中国南方电网有限责任公司,广东广州510000南方电网能源发展研究院,广东广州510000中国南方电网有限责任公司,广东广州510000
计算机与自动化
无线传感网络数据多步攻击识别链路特征支持向量分类机自组织映射神经网络
《传感技术学报》 2024 (011)
P.1958-1963 / 6
国家重点研发计划项目(2021YEE0204200);南方电网公司信息专题研究项目“数字电网理论研究”(000000HY41220007);南方电网公司信息专题研究项目“电力数据要素合作生态体系构建与培育研究”(000000HY41220003)。
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