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基于堆叠机器学习的非充分数据条件下流域径流还原方法研究:以沮漳河为例

王楠 李明蔚 陈首志 宋儒霖 张璇 郝芳华 付永硕

水利水电技术（中英文）2024，Vol.55Issue(10)：P.85-97,13.
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水利水电技术（中英文）2024，Vol.55Issue(10)：P.85-97,13.DOI:10.13928/j.cnki.wrahe.2024.10.007

基于堆叠机器学习的非充分数据条件下流域径流还原方法研究:以沮漳河为例

王楠 1李明蔚 1陈首志 1宋儒霖 2张璇 1郝芳华 3付永硕1

作者信息

  • 1. 北京师范大学水科学研究院,北京100875
  • 2. 水电水利规划设计总院有限公司,北京100120
  • 3. 华中师范大学城市与环境科学学院,湖北武汉430079
  • 折叠

摘要

关键词

径流/径流还原/水量平衡原理/堆叠机器学习/用水量/人类活动/沮漳河流域

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

王楠,李明蔚,陈首志,宋儒霖,张璇,郝芳华,付永硕..基于堆叠机器学习的非充分数据条件下流域径流还原方法研究:以沮漳河为例[J].水利水电技术（中英文）,2024,55(10):P.85-97,13.

基金项目

国家自然科学基金区域创新发展联合基金(U21A2039) （U21A2039）

国家自然科学基金重点项目(42330515)。 （42330515）

水利水电技术（中英文）

OA北大核心CSTPCD

1000-0860

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