耐多药结核病患者营养不良风险预测模型的构建与验证OA

目的探讨耐多药结核病(MDR-TB)患者发生营养不良的危险因素,构建风险预测模型并进行验证。方法将2019年1月至2021年12月南宁市第四人民医院收治的388例MDR-TB患者作为训练集,2022年1月至12月收治的116例MDR-TB患者作为验证集。训练集用于列线图模型的构建,验证集用于列线图模型的内部验证。根据营养状况将训练集患者分为营养正常组(n=154)和营养不良组(n=234)。应用单因素分析和多因素logistic回归分析筛选MDR-TB患者发生营养不良的危险因素,并构建列线图风险预测模型。采用Bootstrap法对列线图模型进行内部验证,通过受试者操作特征(ROC)曲线、校准曲线、决策曲线分析(DCA)和临床影响曲线(CIC)对列线图模型进行评价。结果营养正常组和营养不良组的年龄、初/复治情况、合并重症肺炎情况、受累肺野、合并肺部空洞情况、身体质量指数(BMI)、白蛋白(ALB)水平、血红蛋白(Hb)水平、CD4+T淋巴细胞计数差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素logistic回归分析显示:初/复治情况、合并重症肺炎情况、BMI和ALB水平是MDR-TB患者发生营养不良的独立影响因素(均P<0.05)。在训练集和验证集中,列线图模型的ROC曲线下面积分别为0.851(95%CI:0.813~0.888)和0.717(95%CI:0.608~0.827)。校准曲线结果显示:在训练集和验证集中列线图模型预测曲线和校正曲线拟合较好(平均绝对误差在训练集和验证集中分别为0.023和0.065)。DCA和CIC结果显示:在训练集和验证集中,列线图模型均可在较大的阈概率值范围内(0.05~0.91,0.93~1.00;0.43~0.71,0.79~0.80)获得临床净获益,最高净获益均为0.6;在训练集和验证集中,列线图模型在0.50~1.00阈概率值范围内均具有较高的临床预测价值。结论初/复治情况、合并重症肺炎情况、BMI和ALB水平是MDR-TB患者发生营养不良的独立影响因素,基于上述指标构建的列线图模型在预测MDR-TB患者发生营养不良方面具有良好的临床应用价值。