基于风险偏好的区间毕达哥拉斯犹豫模糊得分函数及其多属性决策OA
针对属性权重已知、评价信息为区间毕达哥拉斯犹豫模糊数的多属性决策问题,对区间毕达哥拉斯犹豫模糊集的得分函数进行深入分析,考虑决策者的主观态度对决策结果的影响,提出一种基于风险偏好因子的新得分函数.首先,介绍区间毕达哥拉斯犹豫模糊数的基本定义和相关运算,考虑决策者在面临风险时的不同主观价值感受,进而通过引入风险偏好因子提出新的得分函数和排序准则.其次,给出新得分函数的取值范围、最值和单调性等性质并进行证明.最后,基于该得分函数给出一种全新的TOPSIS多属性决策方法,并通过解决实际问题检验该方法的可行性、实用性和有效性.区间毕达哥拉斯犹豫模糊数得分函数的改进丰富了多属性决策理论.
王鸿均;张贤勇
四川师范大学数学科学学院,四川成都610066 四川师范大学Laurent数学中心,四川成都610066 四川师范大学智能信息与量子信息研究所,四川成都610066四川师范大学数学科学学院,四川成都610066 四川师范大学Laurent数学中心,四川成都610066 四川师范大学智能信息与量子信息研究所,四川成都610066
数学
区间毕达哥拉斯犹豫模糊集风险偏好得分函数多属性决策
《四川师范大学学报（自然科学版）》 2025 (1)
P.114-121,8
国家自然科学基金(61673258)四川省自然科学基金(2022NSFSC0929)四川省科技计划(2022ZYD0001和2021YJ0085)。
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