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基于ISW和优化VMD-LSTM的锂电池剩余寿命预测

张周同 盛文娟

电器与能效管理技术Issue(11):P.45-57,13.
电器与能效管理技术Issue(11):P.45-57,13.DOI:10.16628/j.cnki.2095-8188.2024.11.006

基于ISW和优化VMD-LSTM的锂电池剩余寿命预测

张周同 1盛文娟1

作者信息

  • 1. 上海电力大学,上海200090
  • 折叠

摘要

关键词

锂电池/剩余使用寿命/变分模态分解/改进滑动窗口/长短期记忆神经网络/贝叶斯优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张周同,盛文娟..基于ISW和优化VMD-LSTM的锂电池剩余寿命预测[J].电器与能效管理技术,2024,(11):P.45-57,13.

基金项目

国家自然科学基金(61905139) (61905139)

国家自然科学基金重点项目(61935002)。 (61935002)

电器与能效管理技术

2095-8188

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