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基于机器学习和第一性原理计算的Janus材料预测

张桥谭薇宁勇祺聂国政蔡孟秋王俊年朱慧平赵宇清

物理学报2024，Vol.73Issue(23)：P.18-27,10.

物理学报2024，Vol.73Issue(23)：P.18-27,10.DOI:10.7498/aps.73.20241278

张桥 ¹谭薇 ¹宁勇祺 ¹聂国政 ¹蔡孟秋 ²王俊年 ¹朱慧平 ³赵宇清⁴

作者信息

1. 湖南科技大学物理与电子科学学院,智能传感器与新型传感器材料湖南省重点实验室,湘潭411201
2. 湖南大学物理与微电子科学学院,长沙410082
3. 中国科学院微电子研究所,硅器件中心重点实验室,北京100029
4. 湖南科技大学物理与电子科学学院,智能传感器与新型传感器材料湖南省重点实验室,湘潭411201 中国科学院半导体研究所,超晶格国家重点实验室,北京100083
折叠

机器学习/二维Janus材料/磁矩/第一性原理计算

数理科学

张桥,谭薇,宁勇祺,聂国政,蔡孟秋,王俊年,朱慧平,赵宇清..基于机器学习和第一性原理计算的Janus材料预测[J].物理学报,2024,73(23):P.18-27,10.

国家自然科学基金(批准号:12204166) （批准号:12204166）

湖南省自然科学基金(批准号:2024JJ5132) （批准号:2024JJ5132）

湖南科技大学科研启动基金(批准号:E51996)资助的课题. （批准号:E51996）

OA北大核心CSTPCD

ISSN：1000-3290

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