考虑DG和EV接入的分布式智能配电网联合规划OA北大核心CSTPCD

分布式智能配电网规划时,需考虑各个分布式电源(distributed generation,DG)运营商、充电站运营商和供电企业的利益,从而使规划模型多样化、复杂化。为此,提出一种分布式智能配电网双层联合规划模型,在考虑电网潮流、节点电压、电源出力等约束基础上,配电网下层规划考虑DG和充电站的初始投资成本、售电收入、发电补贴、过网成本,以分布式电源运营商/充电站运营商收益最大为目标函数,确定分布式电源和充电站的接入位置与容量;配电网上层规划考虑配电网购电费用、运行损耗、故障成本,以供电企业收益最大为目标,确定配电网投资项目。双层规划模型求解采用改进遗传算法,对DG和充电站的接入位置与容量、配电网项目开关组合进行隐性编码,将动态规划问题转化为一个非线性整数寻优的数学问题。通过中部城市某区域配电网实例,验证该方法的实用性和有效性。